Ajouter une tendance ou une ligne de moyenne mobile à un graphique S'applique à: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Plus. Moins Pour afficher les tendances des données ou les moyennes mobiles dans un graphique que vous avez créé. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance. Vous pouvez également étendre une ligne de tendance au-delà de vos données réelles pour vous aider à prédire les valeurs futures. Par exemple, la ligne de tendance linéaire suivante prévoit deux trimestres à venir et montre clairement une tendance à la hausse qui semble prometteuse pour les ventes futures. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance à un graphique 2-D qui n'est pas empilé, y compris la zone, la barre, la colonne, la ligne, le stock, la dispersion et la bulle. Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance à un diagramme 3D, empilé, de radar, de tarte, de surface ou de beignet. Ajouter une ligne de tendance Sur votre graphique, cliquez sur la série de données à laquelle vous souhaitez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile. La ligne de tendance commencera sur le premier point de données de la série de données que vous choisissez. Cochez la case Trendline. Pour choisir un autre type de ligne de tendance, cliquez sur la flèche à côté de Trendline. Puis cliquez sur Exponentiel. Prévision linéaire. Ou moyenne mobile à deux périodes. Pour des lignes de tendance supplémentaires, cliquez sur Plus d'options. Si vous choisissez Plus d'options. Cliquez sur l'option souhaitée dans le volet Format Trendline sous Trendline Options. Si vous sélectionnez Polynomial. Entrez la puissance la plus élevée pour la variable indépendante dans la case Ordre. Si vous sélectionnez Moyenne mobile. Entrez le nombre de périodes à utiliser pour calculer la moyenne mobile dans la zone Période. Astuce: Une ligne de tendance est la plus précise lorsque sa valeur R-carré (un nombre de 0 à 1 qui révèle à quel point les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est à ou près de 1. Lorsque vous ajoutez une ligne de tendance à vos données , Excel calcule automatiquement sa valeur R-squared. Vous pouvez afficher cette valeur sur votre organigramme en cochant la case Afficher le R-carré sur la zone de graphique (fenêtre Format Trendline, Trendline Options). Vous pouvez en apprendre plus sur toutes les options de ligne de tendance dans les sections ci-dessous. Ligne de tendance linéaire Utilisez ce type de ligne de tendance pour créer une ligne droite optimale pour des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif de ses points de données ressemble à une ligne. Une ligne de tendance linéaire indique généralement que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Une ligne de tendance linéaire utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés pour une ligne: où m est la pente et b l'intercepte. La ligne de tendance linéaire suivante montre que les ventes de réfrigérateurs ont constamment augmenté au cours d'une période de 8 ans. Notez que la valeur R-squared (un nombre de 0 à 1 qui révèle comment étroitement les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est 0.9792, qui est un bon ajustement de la ligne aux données. En affichant une ligne courbe optimale, cette ligne de tendance est utile lorsque le taux de changement dans les données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une ligne de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Une ligne de tendance logarithmique utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et ln est la fonction logarithmique naturelle. La courbe de tendance logarithmique suivante montre la croissance démographique prédite des animaux dans une zone d'espace fixe, où la population s'est stabilisée en tant qu'espace pour les animaux a diminué. Notez que la valeur R-carré est 0.933, ce qui est un ajustement relativement bon de la ligne aux données. Cette tendance est utile lorsque vos données fluctuent. Par exemple, lorsque vous analysez les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L'ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de virages (collines et vallées) apparaissant dans la courbe. Typiquement, une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 n'a qu'une seule colline ou une seule vallée, un Ordre 3 a une ou deux collines ou vallées, et un Ordre 4 a jusqu'à trois collines ou vallées. Une ligne de tendance polynomiale ou curviligne utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où b et sont des constantes. La ligne de tendance polynomiale Ordre 2 (une colline) montre la relation entre la vitesse de conduite et la consommation de carburant. Notez que la valeur R-squared est 0.979, ce qui est proche de 1 donc les lignes un bon ajustement aux données. En montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile pour les ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à un taux spécifique. Par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles de 1 seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une ligne de tendance de puissance utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes. Remarque: Cette option n'est pas disponible lorsque vos données incluent des valeurs négatives ou nulles. Le diagramme de mesure de distance suivant montre la distance en mètres par seconde. La ligne de tendance de puissance démontre clairement l'accélération croissante. Notez que la valeur R-squared est 0.986, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données. Montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux constamment croissants. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une courbe de tendance exponentielle utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et e est la base du logarithme naturel. La ligne de tendance exponentielle suivante montre la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu'elle vieillit. Notez que la valeur R-squared est 0,990, ce qui signifie que la ligne s'adapte parfaitement aux données. Moyenne mobile Cette ligne de tendance corrige les fluctuations des données pour montrer un modèle ou une tendance plus clairement. Une moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l'option Période), les met en moyenne et utilise la valeur moyenne comme un point dans la ligne. Par exemple, si Période est défini sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la ligne de tendance moyenne mobile. La moyenne des deuxième et troisième points de données est utilisée comme deuxième point dans la ligne de tendance, etc. Une ligne de tendance moyenne mobile utilise cette équation: Le nombre de points dans une ligne de tendance moyenne mobile est égal au nombre total de points de la série, Numéro que vous spécifiez pour la période. Dans un diagramme de dispersion, la ligne de tendance est basée sur l'ordre des valeurs x dans le graphique. Pour obtenir un meilleur résultat, triez les valeurs x avant d'ajouter une moyenne mobile. La ligne de tendance de la moyenne mobile suivante montre un modèle du nombre de maisons vendues sur une période de 26 semaines. Indicateur de régression linéaire L'indicateur de régression linéaire est utilisé pour l'identification des tendances et la tendance suivant de manière similaire aux moyennes mobiles. L'indicateur ne doit pas être confondu avec les lignes de régression linéaire qui sont des lignes droites adaptées à une série de points de données. L'indicateur de régression linéaire trace les points d'extrémité d'une série entière de lignes de régression linéaire tirées sur des jours consécutifs. L'avantage de l'indicateur de régression linéaire sur une moyenne mobile normale est qu'il a moins de décalage que la moyenne mobile, répondant plus rapidement aux changements de direction. L'inconvénient est qu'il est plus enclin à whipsaws. L'indicateur de régression linéaire ne convient que pour les tendances fortes. Les signaux sont pris d'une manière similaire aux moyennes mobiles. Utilisez la direction de l'indicateur de régression linéaire pour entrer et sortir des opérations avec un indicateur à plus long terme comme filtre. Aller longtemps si l'indicateur de régression linéaire se présente ou quitter un commerce à découvert. Aller court (ou quitter un commerce long) si l'indicateur de régression linéaire se tourne vers le bas. Une variation de ce qui précède est d'entrer en transactions lorsque le prix croise l'indicateur de régression linéaire, mais quand même quand l'indicateur de régression linéaire se retourne. Passez la souris sur les légendes du graphique pour afficher les signaux de négociation. Aller long L quand le prix croise au-dessus de l'indicateur de régression linéaire de 100 jours alors que le 300 jours augmente Sortie X lorsque l'indicateur de régression linéaire de 100 jours se retourne Go long again at L lorsque le prix croise au-dessus de 100 jours Indicateur de régression linéaire Quitter X quand l'indicateur de régression linéaire de 100 jours se retourne vers le bas Passez long L lorsque le prix croise au-dessus de la régression linéaire de 100 jours Sortie X lorsque l'indicateur de 100 jours se retourne Go long L lorsque l'indicateur de régression linéaire de 300 jours apparaît après que le prix franchi L'indicateur de 100 jours Quitter X lorsque l'indicateur de régression linéaire de 300 jours se déclenche. Une divergence baissière sur l'indicateur met en garde contre une inversion majeure des tendances. Inscrivez-vous à notre liste d'envoi Lire le bulletin Colin Twiggs Trading Diary, avec des articles éducatifs sur le commerce, l'analyse technique, les indicateurs et les nouvelles mises à jour logicielles. Introduction L'indicateur de pente mesure la montée-sur-course d'une régression linéaire, Une série de prix. Fluctuant au-dessus et au-dessous de zéro, l'indicateur de pente ressemble le mieux à un oscillateur de momentum sans frontières. Il n'est pas bien adapté pour overboughtoversold niveaux, mais peut mesurer la direction et la force d'une tendance. Il peut également être utilisé avec d'autres indicateurs qui identifient les points d'entrée potentiels dans une tendance en cours. Calcul Slope est basé sur une régression linéaire (ligne de meilleur ajustement). Même si la formule d'une régression linéaire dépasse la portée de cet article, une régression linéaire peut être affichée en utilisant le canal de régression Raff dans SharpCharts. Cet indicateur présente une régression linéaire au milieu avec des lignes de tendance extérieures équidistantes. La pente est égale à la montée-sur-course pour la régression linéaire. Rise fait référence au changement de prix. Run se réfère à la période. Une Pente de 20 jours serait la régression linéaire de 20 jours. Si la montée est de 4 points et la course est de deux jours, alors la pente serait 2 (42 2). Si la montée est de -6 points et la course est 2, alors la pente serait -3 (62 3). En général, une période d'avancement a une pente positive et une période de déclin a une pente négative. La pente dépend de la netteté de l'avance ou du déclin. Le graphique 1 montre le SPY avec trois périodes différentes de 20 jours (orange, jaune, bleu). Un canal de régression Raff de 20 jours est affiché pour chaque période de 20 jours. La régression linéaire, au milieu, représente la ligne de meilleur ajustement pour les 20 points de données. Les pointillés marquent la fin de la période de 20 jours et la valeur de la pente à ce point de prix. La première période est relativement plate et la pente est à peine positive. La deuxième période est en hausse et la pente est clairement positive. La troisième période est en baisse et la pente est négative. Gardez à l'esprit que la pente change à mesure que les anciens points de données sont déposés et que de nouveaux points de données sont ajoutés. Identification des tendances La pente peut être utilisée pour quantifier la tendance. Une pente positive est par définition une tendance haussière. De même, une pente négative définit une tendance baissière. Le graphique 2 montre le Dow Industrials avec une pente de 52 semaines (un an). Les lignes pointillées en rouge montrent que la pente tourne négative, tandis que les lignes pointillées vertes montrent la pente tournant positive. La pente de 52 semaines a été positive pendant environ deux ans (2006-2007) et est devenue négative en février 2008. Même si le Dow a atteint son sommet en mars 2009 et a fortement progressé, la pente de 52 semaines n'a pas reculé en territoire positif jusqu'à Septembre 2009. Notez que la pente ne prédit pas la tendance. Au contraire, il suit la tendance ou les points de prix. Cela signifie qu'il y aura un certain décalage. Tendance Le mouvement directionnel peut également être important lors de l'analyse de la pente. Une pente négative et ascendante montre une amélioration dans une tendance baissière. Une pente positive et descendante montre une détérioration dans une tendance haussière. Le graphique 3 illustre le Nasdaq 100 ETF (QQQQ) avec la pente de 100 jours. Une moyenne mobile simple de 20 jours a été ajoutée pour identifier les retournements et les ralentissements. Une pente est en hausse quand au-dessus de sa SMA de 20 jours et tombant en dessous. Quatre croisements clés sont identifiés sur cette carte (flèches vertes). Notez que les croisements ont eu lieu avant que la pente soit négative ou positive. C'est comme une indication principale pour la pente. Notez également le rebond après la croix négative en Juillet 2008 et le retest après la croix positive en Janvier 2009. Ces premiers retournements de pente préfiguré un changement dans le territoire positif ou changement de tendance, mais ne vous attendez pas un mouvement prolongé après chaque croisement moyen mobile. Le Pente de 100 jours s'est déplacé au-dessous de sa SMA de 20 jours en août 2009, mais QQQQ a gardé le droit sur le déplacement plus haut. Une pente descendante et positive reflète moins de pente dans l'avance. Notez comment le Pente de 100 jours est demeuré positif car le QQQQ a continué à augmenter de septembre 2009 à janvier 2010. Le pessimisme de biais commercial ne peut pas être utilisé pour participer à une tendance continue, mais il peut être utilisé avec d'autres indicateurs pour identifier les points d'entrée potentiels. En particulier, Slope peut être utilisé pour l'identification de tendances pour établir un biais de négociation. Une pente positive dicte un biais haussier, alors qu'une pente négative dicte un biais baissier. Une fois qu'un biais de négociation est établi, un oscillateur de momentum peut être utilisé pour identifier des points d'entrée potentiels. Le choix de l'oscillateur de momentum est vraiment une préférence personnelle. L'exemple avec Apple utilise le Pente de 100 jours avec Williams R. de 10 jours. La période de rétrospection pour la pente devrait être considérablement plus longue que la période de rétrospection pour l'oscillateur de momentum. The Slope définit la tendance la plus importante, tandis que l'oscillateur de momentum représente un sous-ensemble de cette tendance. Le graphique 4 montre que la pente de 100 jours est passée au-dessus de zéro en juillet pour établir un biais haussier. Seuls les signaux haussiers sont considérés pour l'oscillateur de momentum. Ceux-ci incluent les lectures de survente, crossovers de ligne centrale ou les croisements de ligne de signal. Williams R n'a pas de ligne de signal, mais MACD et PPO. Les lignes bleues en pointillés montrent que Williams R de 10 jours se déplace sous -80 pour devenir survendu. Notez que ces lectures correspondent à de courts pullbacks dans le stock. Sauf pour la dernière lecture de survente au début de Décembre, Apple a repris sa tendance haussière peu de temps après ces lectures survendu. Force relative La pente de deux (ou plus) valeurs peut être comparée pour identifier la force relative et la faiblesse relative. Le graphique ci-dessous montre Amazon (AMZN) avec le SampP 500. Les deux titres sont affichés avec la pente de 20 jours (noir). La ligne verticale bleue marque un point au début de novembre, lorsque l'Amazonie avait une pente positive et la SampP 500 avait une pente négative. Amazon a clairement dépassé le SampP 500 à cette époque. En fait, lorsque le SampP 500 a atteint le fond au début de Novembre, Amazon a mené la voie plus élevée avec un déplacement de 117 à 143. Remarquez que l'Amazone a déplacé plus haut alors que la pente descendait. La pente de l'Amazone est devenue négative à la mi-décembre et la pente SampP 500 était toujours positive. Cette situation s'est répétée la deuxième semaine de janvier. Sur la base de la comparaison Slope, Amazon est passé d'une relative vigueur en novembre à une relative faiblesse en décembre et janvier. Au cours de ces deux mois, la régression linéaire de 20 jours pour l'Amazone était en baisse alors que la régression linéaire de 20 jours pour le SampP 500 était en déclin. Conclusions La pente mesure la montée-sur-course d'une régression linéaire. En général, une tendance haussière est présente lorsque la pente est positive et qu'une tendance à la baisse existe lorsque la pente est négative. Le délai dépend du nombre de jours. 10 jours couvre une tendance à court terme, 100 jours une tendance à moyen terme et 250 jours une tendance à long terme. Comme avec la tendance typique des indicateurs suivants, la pente est en retard de prix et s'inverse après un haut ou un bas réel. Cela ne diminue cependant pas son utilité. L'identification des tendances et la résistance aux tendances sont des outils importants, même pour les commerçants. Comme pour les moyennes mobiles, Slope peut être utilisé avec des indicateurs de dynamique pour participer à une tendance continue. Cliquez ici pour le graphique en direct avec l'indicateur de pente. SharpCharts Slope peut être trouvé près du bas de la liste d'indicateurs sur SharpCharts. Les paramètres par défaut (20) peuvent être modifiés pour s'adapter au délai souhaité. Comme tous les indicateurs, la pente peut être placée au-dessus de l'intrigue de prix, derrière le prix ou au-dessous du prix. En outre, les utilisateurs peuvent cliquer sur la flèche verte à côté des options avancées pour appliquer une moyenne mobile ou un autre indicateur à Pente. Scans suggérés surdéveloppement dans une tendance haussière. Le lien à cette analyse révèle des stocks avec une pente positif de 100 jours et oversold Williams R (ci-dessous -80) Overbought dans une tendance à la baisse. Le lien à cette analyse révèle des stocks avec une pente négative de 100 jours et la surconsommation Williams R (au-dessus de -20). Étude complémentaire Ce livre couvre beaucoup de terrain, mais comprend une section sur l'analyse de régression à l'aide de régressions linéaires. Systèmes et méthodes de trading Perry Kaufman
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